A AMD apresentou o Ross, um assistente de IA desenhado para acelerar o ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas embedded, desde o design até à implementação.
Acelerar o desenvolvimento de sistemas embedded
A AMD anunciou o lançamento do AMD Ross, um assistente de inteligência artificial desenhado especificamente para otimizar o fluxo de trabalho no desenvolvimento de sistemas embedded. A ferramenta promete acelerar todas as etapas do processo, desde a arquitetura e design de hardware até à depuração (debug), otimização de software e implementação final.
Ao contrário de assistentes genéricos, o AMD Ross integra-se diretamente nos ambientes de desenvolvimento da AMD, incluindo o Vivado Design Suite, Vitis, ROCm AI e Ryzen AI. A plataforma permite que os engenheiros utilizem linguagem natural para interagir com as ferramentas, pesquisar documentação técnica, executar comandos e automatizar fluxos de trabalho complexos.
Funcionalidades principais do AMD Ross
- Interação por linguagem natural: Permite realizar pesquisas, verificar o estado de ferramentas e guiar processos de depuração.
- Base de Conhecimento AMD: Acesso a guias de utilizador, notas de aplicação e documentação validada, disponível tanto na nuvem como em ambientes offline.
- Competências de Agente (Agent Skills): Ficheiros em formato Markdown que capturam melhores práticas para tarefas comuns, como a otimização de temporização ou reestruturação de código C++ para o Vitis HLS.
- Flexibilidade: O sistema é agnóstico em relação ao cliente, permitindo que as equipas utilizem os seus modelos de linguagem (LLMs) e ambientes de desenvolvimento (IDEs) preferidos.
Segundo a AMD, o objetivo é reduzir o tempo necessário para passar da intenção de design à implementação, automatizando tarefas repetitivas e permitindo que os engenheiros se foquem em desafios de design de maior valor. O AMD Ross já se encontra disponível para utilização e a empresa planeia expandir as capacidades da ferramenta mensalmente com novos fluxos de trabalho e suporte para mais ferramentas do portefólio embedded.
Fontes
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