Startup apoiada pela NATO adapta IA para drones autónomos de reconhecimento e ataque

A Scaleout Systems, apoiada pela NATO, está a adaptar modelos de IA para drones e bases militares, permitindo operações autónomas em cenários de guerra.

IA descentralizada no campo de batalha

Numa altura em que os exércitos europeus procuram integrar novas tecnologias, a startup Scaleout Systems, apoiada pela NATO, está a adaptar modelos de inteligência artificial para serem executados diretamente em drones e hardware de bases avançadas. Segundo a Ars Technica, o objetivo é permitir capacidades de deteção e seleção de alvos sem a necessidade de uma ligação constante a servidores centrais, um ponto crítico em cenários de guerra onde a interferência de sinais é frequente.

A empresa, fundada em 2018 por investigadores da Universidade de Uppsala, na Suécia, redirecionou o seu foco para aplicações de defesa após a invasão da Ucrânia em 2022. Andreas Hellander, CEO da Scaleout, explicou que a tecnologia utiliza modelos de aprendizagem automática mais leves, capazes de correr em dispositivos integrados ou estações de trabalho de campo, em vez de depender dos modelos de grande escala da OpenAI ou Anthropic.

Aprendizagem federada e autonomia

Ao abrigo do programa DIANA da NATO, a Scaleout tem trabalhado no projeto Federated Aerial Intelligence for Recon. A estratégia passa por utilizar a aprendizagem federada: os drones recolhem dados no terreno, processam-nos localmente e partilham apenas atualizações seletivas com os centros de comando, sem transmitir dados brutos sensíveis. Estes centros retreinam os modelos e enviam as melhorias de volta para a "borda" (edge) da rede.

• Autonomia: Em demonstrações, como no projeto ALMA (Affordable Loitering Modular Ammunition), drones demonstraram capacidade para detetar, identificar e priorizar alvos, como veículos blindados, sem comandos humanos diretos.
• Resiliência: O sistema permite que as unidades militares continuem a operar mesmo após a perda de ligação com a rede central, sincronizando os dados assim que a conectividade é restaurada.
• Adaptação: Os modelos podem ser ajustados rapidamente para diferentes ambientes, como a transição de terrenos desérticos para zonas urbanas, através de atualizações contínuas durante as operações.

Esta abordagem descentralizada visa mitigar os riscos associados a centros de dados centralizados, que se tornaram alvos estratégicos em conflitos recentes. Embora a tecnologia possa ser controlada por operadores humanos, a capacidade de processamento a bordo permite que o drone execute a sua missão de forma independente, uma evolução que, segundo Hellander, poderá facilitar a colaboração tecnológica entre os estados-membros da NATO.