AMD e Intel anunciaram uma colaboração para unificar a otimização de processadores x86 no PyTorch através da biblioteca oneDNN, visando reduzir a fragmentação.
A AMD e a Intel anunciaram uma colaboração técnica para unificar as suas abordagens de otimização de processadores x86 no framework de inteligência artificial PyTorch. O objetivo central desta parceria, recomendada pelo x86 Ecosystem Advisory Group, é utilizar a biblioteca de código aberto oneDNN como o caminho padrão para a aceleração de cargas de trabalho de IA em CPUs x86.
Esta mudança visa reduzir a fragmentação no ecossistema de desenvolvimento, permitindo que os programadores acedam a otimizações de forma consistente, independentemente de estarem a utilizar hardware da AMD ou da Intel. Como parte desta iniciativa, a AMD irá integrar as suas otimizações ZenDNN na biblioteca oneDNN e passará a ser um membro do comité de direção da Unified Acceleration Foundation (UXL).
Impacto prático para o desenvolvimento de IA
Para os programadores, esta colaboração significa que as aplicações de IA se tornarão mais simples de construir, manter e implementar em toda a arquitetura x86. Em vez de gerirem caminhos de software separados para cada fabricante, a utilização de um padrão comum através do oneDNN deverá otimizar o desempenho das operações matemáticas fundamentais, como a multiplicação de matrizes.
Além da unificação atual, as empresas confirmaram que estão a trabalhar em conjunto nas AI Compute Extensions (ACE), uma futura arquitetura de conjunto de instruções (ISA) para x86, que será integrada no PyTorch através de futuras atualizações do oneDNN.
Até ao momento, não foram detalhados prazos específicos para a implementação destas alterações em ambientes de produção ou o impacto direto para utilizadores finais em Portugal, dado que se trata de uma iniciativa focada na infraestrutura de desenvolvimento de software.
Fontes
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