Andrew Feldman, CEO da Cerebras, acredita que assistentes de IA locais e na cloud serão eletrodomésticos comuns num futuro próximo com foco em segurança.
O futuro da IA no ambiente doméstico
Durante a conferência TechCrunch Disrupt 2026, Andrew Feldman, CEO e cofundador da Cerebras Systems, partilhou a sua visão sobre a integração da inteligência artificial no quotidiano doméstico. Segundo o executivo, estamos a aproximar-nos de um cenário onde os assistentes de IA pessoais serão tão comuns quanto os eletrodomésticos que já utilizamos nas nossas casas.
Feldman defende que estes sistemas não dependerão exclusivamente da cloud, mas sim de uma arquitetura híbrida. "Tal como o teu telemóvel, eles farão algum trabalho no dispositivo e outro na cloud", explicou o CEO. A segurança é um pilar central desta visão, com o executivo a sublinhar que os utilizadores terão um "perímetro de segurança" em torno destes assistentes, que poderão, inclusive, gerir pagamentos e compras de forma autónoma.
A evolução dos agentes de IA
Para sustentar a sua previsão, Feldman destacou o progresso recente em agentes de IA de consumo, citando exemplos como o Meta Muse e o Instinct. O executivo revelou ainda que utiliza pessoalmente uma "coleção de agentes" para tarefas diárias, como a gestão de calendário e a preparação de informações relevantes antes de reuniões, sublinhando que o valor real da tecnologia reside na criação de novas possibilidades que anteriormente eram inviáveis.
Embora a Cerebras se foque no desenvolvimento de infraestrutura de hardware para IA, Feldman mantém-se otimista quanto ao impacto destas ferramentas na melhoria da qualidade de vida dos utilizadores. A empresa, conhecida pelos seus processadores de grande escala, posiciona-se como a base sobre a qual outros fundadores podem construir as suas soluções orientadas para o consumidor final.
Esta visão de um futuro "local-first" para a IA alinha-se com tendências recentes de mercado, onde a privacidade e a latência levam ao processamento de dados diretamente no hardware do utilizador, tal como discutido em análises sobre a eficácia de diferentes modelos de IA, como o ChatGPT, Claude ou Gemini na gestão de tarefas complexas.
Fontes
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