
Um novo relatório da EY indica que, embora 50% dos CEOs no Reino Unido considerem a IA um pilar de produtividade, muitos desconhecem o seu impacto financeiro real.
O paradoxo da produtividade com IA
Um estudo recente da EY revela uma desconexão significativa entre a perceção e a realidade na adoção de inteligência artificial pelas empresas. Embora metade (50%) dos CEOs no Reino Unido apontem a IA como um dos três principais motores de produtividade no último ano — superando a simplificação de processos (40%) e a requalificação de trabalhadores (38%) —, a visibilidade sobre os resultados financeiros permanece limitada.
Segundo o relatório, apenas 14% dos líderes empresariais possuem visibilidade em tempo real sobre os custos associados à implementação de IA. Esta falta de clareza resulta numa incapacidade de um terço (32%) dos gestores em avaliar adequadamente o retorno sobre o investimento (ROI), dificultando a confirmação de que a tecnologia está efetivamente a gerar valor económico.
Barreiras persistentes à adoção
Apesar do entusiasmo em torno da IA generativa, que se tornou um fenómeno de massas após o lançamento do ChatGPT, as empresas continuam a enfrentar obstáculos estruturais antigos:
- Sistemas legados: 34% dos CEOs identificam a infraestrutura tecnológica obsoleta como um bloqueio principal.
- Complexidade organizacional: 29% apontam a estrutura interna das empresas como um entrave.
- Escassez de competências: 74% dos líderes preveem que a falta de talento qualificado se agrave nos próximos três anos, superando preocupações com o acesso a capital.
Silvia Rindone, Managing Partner da EY no Reino Unido e Irlanda, sublinha que os CEOs exigem agora provas concretas de que o investimento em IA se traduz em produtividade e valor mensurável. Matthew Ringelheim, líder de IA e Dados da mesma consultora, reforça que a obtenção de valor real depende de uma análise rigorosa, escolhas estratégicas claras e uma execução disciplinada.
Para as empresas, o desafio não reside apenas na tecnologia, mas na capacidade de integrar estas ferramentas em fluxos de trabalho complexos, superando a dependência de sistemas antigos e a falta de especialistas no mercado.
Fontes
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