Google utiliza IA e ecografia "blind sweep" para melhorar cuidados pré-natais

Investigadores da Google desenvolveram uma tecnologia de IA que permite a trabalhadores de saúde realizar ecografias precisas com formação simplificada.

Tecnologia simplifica o acesso a diagnósticos pré-natais

Investigadores da Google apresentaram um novo método que combina Inteligência Artificial (IA) com a técnica de ecografia conhecida como "blind sweep", visando colmatar a escassez global de profissionais especializados em imagiologia diagnóstica. O estudo, realizado em colaboração com a Northwestern Medicine e a Jacaranda Health, demonstrou que é possível obter resultados precisos na determinação da idade gestacional e da posição fetal.

O sistema baseia-se na formação de profissionais de saúde locais, que não possuem experiência prévia em ecografias, para realizarem uma varredura abdominal seguindo um padrão predefinido. Este processo, que pode ser aprendido em apenas oito horas, gera vídeos que são posteriormente analisados por modelos de aprendizagem automática desenvolvidos pela Google.

Vantagens e funcionamento do sistema

• Formação rápida: Operadores sem experiência anterior podem aprender a técnica em oito horas.
• Processamento local: O modelo de IA funciona diretamente no dispositivo, eliminando a necessidade de ligação à internet ou rede Wi-Fi.
• Independência energética: O sistema é compatível com dispositivos portáteis alimentados a bateria, ideal para áreas com acesso limitado a eletricidade estável.
• Precisão: Os testes realizados com 2.000 mães em Nairobi e Chicago indicaram uma precisão comparável à de um ecografista treinado.

Segundo Angelica Willis, engenheira de software e investigadora de IA na Google, o objetivo é colocar tecnologia de nível especializado nas mãos de trabalhadores comunitários na linha da frente. A Dra. Nichole Young-Lin, obstetra e ginecologista na Google, sublinha que a determinação precisa da idade gestacional é crucial para o planeamento de partos seguros, especialmente em casos onde o histórico menstrual da paciente é irregular ou desconhecido.

Esta abordagem procura reduzir as barreiras impostas pelos equipamentos tradicionais, que são frequentemente volumosos, dispendiosos e exigem manutenção técnica complexa. Com a crescente disponibilidade de dispositivos de ecografia portáteis, a integração desta IA oferece uma alternativa viável para melhorar os cuidados de saúde materna em regiões com poucos recursos, permitindo diagnósticos vitais que, de outra forma, seriam inacessíveis.

Fontes

• https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/blind-sweep-ultrasounds-ai/