Maxwell: o novo modelo de IA que otimiza código binário em tempo de execução

A startup doubleAI apresentou o Maxwell, um modelo de execução de código que otimiza binários durante a execução, prometendo ganhos de desempenho significativos.

A startup doubleAI, com sede em Telavive e fundada em 2023, apresentou publicamente o Maxwell, um modelo de execução de código (CEM) concebido para avaliar, otimizar e reescrever código binário em tempo de execução, segundo avançou The Register.

Batizado em homenagem ao Demónio de Maxwell — uma experiência mental criada em 1867 pelo físico James Clerk Maxwell —, o novo modelo funciona de forma conceptualmente semelhante a um compilador JIT (just-in-time), pré-processando instruções para maximizar o desempenho no hardware disponível. Contudo, segundo o cofundador Gal Beniamini, a grande diferença reside na capacidade de raciocínio de alto nível, permitindo alterar algoritmos e utilizar verificação formal para provar que as otimizações são corretas.

Como funciona o Maxwell e quais as melhorias anunciadas

Ao contrário dos compiladores tradicionais, que tomam decisões de forma conservadora antes de o programa arrancar, o Maxwell atua de forma contínua com acesso a dados em tempo de execução. Segundo a doubleAI, o modelo observa o hardware exato, os tipos de dados, o estado do ambiente e os estrangulamentos que ocorrem durante o funcionamento do programa.

Entre os resultados divulgados pela empresa, destacam-se:

• Aceleração de pipelines de dados em mais de 38x.
• Melhoria superior a 4,5x em kernels de inferência de inteligência artificial.
• Duplicação quase total da velocidade no LTX-2.5, um modelo de mundo aberto para geração de vídeo em 4K, graças à redução de dados trocados entre GPUs e à otimização da seleção de kernels.

O cofundador Gal Beniamini explicou que o Maxwell alcança os melhores resultados em código de natureza algorítmica, embora linguagens de alto nível como Python e gráficos PyTorch também beneficiem de otimizações significativas. Além do desempenho, o sistema visa a segurança, sendo capaz de provar a inexistência de erros de memória durante o processo de formalização.

Instalação e impacto no desempenho

Em termos de implementação, os programadores instalam o runtime e executam o código, ficando o modelo Maxwell alojado nos servidores da doubleAI. A empresa assegura que o rastreio e o perfil de desempenho geram um impacto máximo de 2% na CPU ou GPU quando ativos (descendo para zero quando inativo), um custo considerado inferior aos ganhos obtidos pelas otimizações aplicadas.

Ainda assim, Amnon Shashua, cofundador e CEO da doubleAI, sublinhou que a abordagem exige confiança por parte dos programadores, uma vez que se trata de um agente que trabalha diretamente a favor do hardware e da máquina, e não apenas do utilizador humano.

O que dizem as fontes e o contexto em Portugal

Os dados divulgados baseiam-se inteiramente na comunicação da doubleAI e na entrevista concedida a The Register. Até ao momento, não existem informações oficiais relativas a uma expansão comercial específica, preços em euros, parcerias com operadores locais ou planos de adaptação direta para o mercado português.

Fontes

• https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/19/maxwell-gives-sub-optimal-code-a-runtime-glow-up/5303961