Microsoft lança Microsoft-Decision-1: o novo modelo de IA para decisões estruturadas

A Microsoft apresentou o Microsoft-Decision-1, um modelo de IA focado em decisões e classificações rápidas, integrando-se na nova categoria de modelos de decisão.

A Microsoft entra na corrida dos modelos de decisão

A Microsoft anunciou oficialmente a entrada no mercado dos modelos de decisão com o Microsoft-Decision-1. Este novo sistema, disponível através do Microsoft Foundry e com chegada prevista ao OpenRouter, posiciona-se como uma alternativa focada em tarefas estruturadas, distinguindo-se dos modelos de linguagem (LLMs) tradicionais que geram texto livre.

Segundo Achint Srivastava, vice-presidente de engenharia de software no Office of the CTO da Microsoft, os modelos de decisão são desenhados para fornecer outputs estruturados que o software pode processar imediatamente. Esta capacidade permite realizar tarefas de classificação e tomada de decisão com custos reduzidos e alta performance.

Especificações e desempenho

Atualmente, a versão inicial do Microsoft-Decision-1 baseia-se no modelo Qwen3.5-9B, desenvolvido pela Alibaba Cloud. Contudo, a Microsoft já confirmou que planeia rebasear o modelo para utilizar a sua própria tecnologia interna e modelos da OpenAI no futuro.

Em termos de desempenho, a empresa reivindica métricas competitivas face a outras soluções do mercado, como o H2O-Lightning-4B e o Jev da TypeSafe AI:

• Velocidade: Afirma ser 2,5x mais rápido que o H2O-Lightning-4B e 2,8x mais rápido que o Jev em testes de latência.
• Precisão: Apresenta uma taxa de 83,5% em 36 benchmarks.
• Confiança: Regista um score de 92,2%, ocupando o segundo lugar no ranking atual.
• Custo: Apresentado como sendo mais de 20x mais barato que o GPT-6 Sol da OpenAI em tarefas de classificação de texto, com um custo de 0,042 dólares por milhão de tokens de entrada e tokens de saída gratuitos.

O contexto dos modelos de decisão

A ascensão desta categoria de modelos, que já conta com mais de 100 opções no mercado, justifica-se pela necessidade de evitar as alucinações típicas dos LLMs em contextos de negócio onde a precisão e a previsibilidade são críticas. Empresas como OpenAI, Cloudflare e Snowflake também têm investido em soluções semelhantes, refletindo uma mudança na forma como a IA é aplicada em ambientes corporativos.

Para o utilizador em Portugal e empresas que procuram integrar IA nos seus fluxos de trabalho, esta evolução representa uma alternativa mais económica para automação de processos que não exigem a complexidade de um LLM generalista, mas sim a fiabilidade de uma decisão estruturada.

Esta aposta da Microsoft reforça a estratégia da empresa em otimizar custos e eficiência, um tema recorrente na gestão atual dos seus serviços de inteligência artificial, conforme temos acompanhado em desenvolvimentos recentes como a redução da utilização de ferramentas da Anthropic para privilegiar sistemas internos.

Fontes

• https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/10/microsoft-leans-on-open-weight-model-from-chinese-ai-lab-to-challenge-jev/5302473