
As operadoras de telecomunicações estão a integrar modelos de IA abertos nas suas estratégias para otimizar redes e melhorar o apoio ao cliente com controlo.
A mudança estratégica para modelos abertos
As operadoras de telecomunicações estão a redefinir as suas estratégias de inteligência artificial, afastando-se de soluções fechadas em favor de modelos abertos. Segundo o mais recente relatório da NVIDIA sobre o estado da IA no setor, 89% dos inquiridos consideram que os modelos e software de código aberto são fundamentais para a estratégia das suas empresas.
Esta transição não é apenas uma questão de custos. Para as operadoras, a utilização de modelos abertos permite um maior nível de confiança, controlo e personalização em cargas de trabalho críticas, desde a gestão de redes autónomas até ao apoio ao cliente.
Valor estratégico e colaboração
A NVIDIA tem desempenhado um papel central nesta mudança, fornecendo ferramentas como a família de modelos Nemotron. Estes modelos oferecem capacidades de raciocínio de alto nível e competências de voz, com pesos, dados de treino e receitas de implementação abertos.
Exemplos práticos desta implementação incluem:
- SoftBank Corp.: A operadora está a utilizar modelos abertos, incluindo o NVIDIA Nemotron, para desenvolver o seu "SoftBank Large Telecom Model", focado em operações de rede, design e gestão.
- AT&T: A empresa sublinha que o futuro da IA passa por combinar cargas de trabalho com a solução mais adequada em termos de desempenho, custo e controlo, algo que a flexibilidade dos modelos abertos permite.
- Indosat Ooredoo Hutchison: Na Indonésia, a operadora criou a família de modelos "Sahabat-AI" para garantir que a IA compreende o idioma, a cultura e os dados locais.
Ferramentas para o setor
Para apoiar esta adoção, a NVIDIA anunciou o Nemotron 3 Large Telco Model (LTM), um modelo com 30 mil milhões de parâmetros ajustado com conjuntos de dados específicos do setor de telecomunicações. Este modelo permite que as operadoras compreendam terminologia técnica e realizem tarefas como a triagem de incidentes e a configuração de redes de forma mais eficaz.
Além dos modelos, a NVIDIA disponibiliza uma plataforma completa através do NVIDIA AI Enterprise e do NVIDIA Agent Toolkit, que abrange desde o tratamento de dados e anonimização até à orquestração de agentes autónomos, garantindo que as soluções possam passar da fase de teste para a produção real com a fiabilidade exigida pelo setor.
Fontes
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