Conhece como várias startups apoiadas pela NVIDIA Inception estão a usar inteligência artificial para melhorar o rastreio, diagnóstico e tratamento do cancro da mama.
Várias empresas integradas no programa NVIDIA Inception estão a aplicar inteligência artificial a diferentes fases do cuidado e tratamento do cancro da mama, procurando colmatar lacunas no rastreio, reduzir a escassez de profissionais e acelerar resultados clínicos.
Desafios no rastreio e diagnóstico
O cancro da mama continua a ser o tipo de cancro mais diagnosticado entre as mulheres nos Estados Unidos, mas o sistema enfrenta obstáculos significativos. Grande parte das mulheres com mais de 40 anos não realiza o rastreio anual recomendado, enquanto os radiologistas lidam com um volume crescente de mamografias e uma diminuição de colegas no ativo. Além disso, os exames que determinam os planos de tratamento podem demorar semanas a apresentar resultados.
Para responder a estes pontos críticos, várias startups recorrem à infraestrutura de computação acelerada da NVIDIA para apoiar os clínicos no imaging, na avaliação de risco e no planeamento terapêutico.
Inovações no rastreio e ecografia com iSono Health
A acessibilidade aos exames constitui uma barreira prática que pode resultar em diagnósticos tardios. A startup iSono Health desenvolveu a plataforma ATUSA, um sistema de ultrassons quantitativos 3D portáteis e automatizados, aprovado pela FDA.
- Rapidez: Captura um volume mamário normalizado em cerca de dois minutos por mama, em comparação com os até 45 minutos de uma ecografia manual convencional.
- Consistência: A tecnologia utiliza inteligência artificial treinada em milhares de exames para automatizar a aquisição de imagens e reduzir o erro humano decorrente da posição da sonda.
- Disponibilidade: A plataforma já se encontra comercialmente disponível em clínicas parceiras de vários estados norte-americanos.
Apoio clínico com Whiterabbit.ai e Ataraxis AI
Por sua vez, a Whiterabbit.ai foca-se na tecnologia de IA para triagem. O seu software WRDensity avalia automaticamente a densidade mamária a partir de mamografias, tendo já sido utilizado em centenas de milhares de pacientes, enquanto o WRRisk estima o risco a longo prazo de desenvolvimento da doença. Os modelos são treinados num cluster de GPUs NVIDIA.
No que respeita às decisões terapêuticas pós-diagnóstico, a Ataraxis AI criou modelos de inteligência artificial que analisam lâmpadas de patologia digital e variáveis clínicas para prever a resposta ao tratamento e o risco de recorrência a cinco anos, correndo sobre a infraestrutura de hardware da NVIDIA e frameworks aceleradas por CUDA.
Medicina de precisão com a SimBioSys
A SimBioSys junta-se a este grupo ao desenvolver tecnologia de medicina de precisão baseada em IA que gera modelos tridimensionais precisos de tumores mamários, veias e outros tecidos moles, utilizando ferramentas como o NVIDIA MONAI e bibliotecas CUDA-X para processar exames complexos de forma célere.
Fontes
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