IA física da NVIDIA: como a colaboração industrial na Coreia testa o futuro da engenharia
Robô CLOi da LG a realizar tarefas de manipulação num ambiente de fabrico, otimizado por IA da NVIDIA.
Fonte: NVIDIA

A NVIDIA está a aplicar computação acelerada e IA física em parceiros industriais coreanos, acelerando simulações de engenharia e robótica em larga escala.

A NVIDIA está a utilizar o ecossistema industrial da Coreia do Sul como um laboratório de escala para a denominada 'IA física', integrando computação acelerada, simulação e inteligência artificial em processos que vão desde o fabrico de semicondutores à robótica industrial.

Aceleração industrial na prática

A colaboração com líderes coreanos, como a Samsung, LG e Kakao Mobility, permite à NVIDIA testar ferramentas como o PhysicsNeMo em cenários de produção real. A tecnologia PhysicsNeMo, desenhada para simulações de engenharia, tem demonstrado ganhos de eficiência significativos. Num caso de estudo de homogeneização de IA, a combinação de propriedades de materiais previstas por IA com aceleração por GPU permitiu reduzir o tempo de simulação de cerca de 18 horas para apenas 41 segundos.

O que muda em Portugal

A evidência consultada não especifica condições de disponibilidade, suporte ou parcerias diretas para a implementação destas ferramentas de IA física no mercado industrial português. A transição destas tecnologias para a indústria nacional permanece dependente da acessibilidade técnica e da integração destas bibliotecas especializadas nos fluxos de trabalho locais de engenharia e robótica. Atualmente, desconhece-se o nível de acessibilidade destas bibliotecas para PMEs em Portugal ou a existência de centros de competência dedicados à implementação de modelos de IA física.

Contexto e ferramentas

O ecossistema de ferramentas, que inclui cuISS, cuDSS e PhysicsNeMo, é disponibilizado via bibliotecas CUDA. A LG Electronics, por exemplo, tem utilizado o NVIDIA Isaac GR00T para treinar robôs de manipulação, estabelecendo fluxos de trabalho reutilizáveis que conectam a recolha de dados do mundo real à avaliação baseada em simulação, conforme detalhado pela NVIDIA.

Fontes

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