Atualizado a 24 de setembro de 2026 às 15:41
O Google submeteu novos pedidos de patente no European Patent Office focados na eficiência de hardware para inteligência artificial e bytecode.
Google explora novas formas de otimizar assistentes de IA
O Google submeteu recentemente um novo pedido de patente junto do European Patent Office (EP4811746NWA2) que detalha métodos para um assistente automatizado com utilidades escaláveis. O documento, intitulado "Condition Dependent Scalable Utilities for an Automated Assistant", descreve a utilização de utilidades escaláveis com base em certas condições satisfeitas para consultas de utilizadores.
Esta abordagem permite que o assistente determine a relevância semântica de uma entrada de utilizador face a utilidades permitidas, utilizando modelos de machine learning. Caso a entrada não esteja semanticamente relacionada com o limiar definido, o sistema avalia se condições específicas são cumpridas para acionar utilidades escaláveis que utilizam diferentes modelos de compreensão de linguagem natural. O pedido também aborda a contabilização de consultas não resolvidas e a apresentação de conteúdos informativos aos utilizadores associados a uma conta.
Nova patente foca-se na eficiência de hardware para IA
Adicionalmente, o Google publicou novos pedidos de patente, incluindo o documento EP4807550NWA2 intitulado "Task Scheduling for Machine-Learning Workloads" e o mais recente registo EP4807532NWA1 focado na identificação de operações invariantes em grelha ("Identification of Grid-Invariant Operations"). Este novo documento detalha métodos para calcular métricas de eficiência entre diferentes tipos de processadores, determinando se uma operação deve ser executada por um primeiro ou segundo tipo de processador e fornecendo indicações a um compilador para otimizar o software com base nesses dados de desempenho.
A investigação tecnológica da empresa estende-se agora a métodos de operação de dados para modelos de inteligência artificial, conforme detalhado no recente documento EP4811128NWA1 ("Data Operation Method for Model, and Related Apparatus"). Este pedido de patente descreve a obtenção de um grafo computacional e a forma de um tensor de entrada para gerar instruções de bytecode através de um gráfico de meta-operadores. O sistema utiliza uma máquina virtual para executar estas instruções, migrando tensores entre memória global e local de forma a otimizar as operações de processamento em modelos de IA.
O que significam estes pedidos de patente?
É importante notar que o registo de um pedido de patente é um procedimento comum em empresas tecnológicas e não garante que a tecnologia descrita seja implementada em produtos comerciais. Muitas das ideias patenteadas permanecem no campo da investigação e nunca chegam ao utilizador final.
Caso esta tecnologia venha a ser aplicada, poderá permitir maior flexibilidade em assistentes inteligentes e ecossistemas de hardware de consumo. Esta estratégia de otimização complementa outros desenvolvimentos da empresa, como o pedido de patente do Google para otimização de redes neuronais e as investigações sobre redes neuronais com quantização vetorial.
Os documentos encontram-se atualmente na fase de pedido, estando sujeitos aos procedimentos habituais de análise nas instituições de propriedade industrial europeias.
Fontes
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