
Atualizado a 26 de setembro de 2026 às 17:19
Testámos o novo M5 Ultra Mac Studio com 256 GB de RAM. Descobre como esta máquina se tornou a referência para correr agentes de IA locais com alta performance.
O M5 Ultra como motor de IA local
O novo Mac Studio com chip M5 Ultra e 256 GB de RAM posiciona-se como uma solução de topo para quem necessita de executar agentes de IA localmente. Ao contrário das soluções baseadas na nuvem, esta configuração permite correr assistentes pessoais com modelos locais, garantindo privacidade e eliminando custos recorrentes de subscrição. Em testes recentes, o dispositivo provou ser capaz de executar modelos como o Qwen3.8-Flash-Next com uma fluidez impressionante.
Em testes comparativos, o M5 Ultra demonstrou ser significativamente mais rápido que o seu antecessor, o M3 Ultra, tanto na geração de texto como no processamento de prompts. A nova arquitetura de memória unificada, com uma largura de banda de 1,2 TB/s, permite lidar com janelas de contexto maiores e loops de agentes mais complexos sem perdas de desempenho.
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Performance e Arquitetura
O M5 Ultra utiliza uma arquitetura quad-die, conectando dois chips M5 Max através da tecnologia UltraFusion. Com 80 núcleos de GPU e aceleradores neuronais dedicados, o sistema oferece um salto de 4,5x na computação de IA em comparação com a geração anterior. Segundo os testes realizados, o processamento de prompts é cerca de 2,5x mais rápido, permitindo que agentes como o Hermes ou o Codex respondam quase instantaneamente.
- Largura de banda de memória: Aumento de 819 GB/s para 1,2 TB/s.
- Eficiência térmica: Funcionamento silencioso mesmo sob carga intensa de modelos locais.
- Integração: Excelente compatibilidade com o ecossistema de aplicações macOS e ferramentas como o MLX.
Embora placas gráficas dedicadas como a RTX 5090 ainda mantenham uma vantagem em termos de computação bruta, a vantagem do Mac Studio reside na sua memória unificada, que permite carregar modelos de grande dimensão que excederiam a memória de vídeo (VRAM) de hardware convencional, tudo isto num formato compacto e eficiente. Esta capacidade é fundamental para quem, tal como no desenvolvimento do iOS 27, necessita de manter fluxos de trabalho complexos e persistentes.
Fontes
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