NASA usa IA para explorar dados de missões e preparar o futuro na Lua
O foguetão do Space Launch System da NASA descarrega o veículo espacial Orion durante a missão Artemis II
Fonte: news.microsoft.com

A NASA está a recorrer à inteligência artificial para analisar décadas de dados científicos e apoiar missões espaciais como a Artemis II.

A NASA está a utilizar ferramentas de inteligência artificial para tornar os seus vastos registos de dados científicos e operacionais mais acessíveis, ajudando a descobrir novos padrões e a acelerar a investigação espacial.

Enquanto a agência se prepara para a Artemis II, a primeira missão tripulada à volta da Lua em mais de meio século, as equipas enfrentam o desafio de gerir fluxos de informação recolhidos a partir de pelo menos dez fontes distintas, incluindo análises de segurança e revisões de engenharia. Para simplificar este processo, a NASA tem recorrido a sistemas como o Microsoft Copilot e a soluções especializadas como o Earth Copilot e o Hydrology Copilot, permitindo aos investigadores navegar por conjuntos de dados complexos com maior rapidez.

Apoio crítico na Sala de Controlo

No Centro Espacial Johnson, em Houston, as equipas estão a explorar como os agentes de inteligência artificial podem auxiliar os controladores de voo a filtrar grandes volumes de informação. Foi desenvolvido um protótipo de IA para apoiar os controladores SPARTAN, responsáveis pelos sistemas de energia e controlo térmico da Estação Espacial Internacional, funcionando como um elemento de suporte virtual na Sala de Controlo.

Segundo a administração da NASA, durante o planeamento da missão Artemis II, estas ferramentas geraram recomendações de segurança e cenários de mitigação de riscos em segundos — tarefas que anteriormente exigiam semanas de trabalho manual por parte dos especialistas.

Democratização da ciência e novos projetos

A colaboração com a Microsoft deu origem a ferramentas que permitem interagir com dados complexos através de linguagem natural. O Hydrology Copilot, por exemplo, analisa variáveis como precipitação e humidade do solo, ajudando comunidades a antecipar riscos de seca e cheias sem necessidade de conhecimentos técnicos avançados.

Com o crescimento contínuo de dados recolhidos por missões e satélites, a integração de inteligência artificial revela-se fundamental para futuros empreendimentos da agência, como a construção de uma base lunar.

Fontes

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