
Pela primeira vez, a inteligência artificial Claude da Anthropic ajudou o robot Perseverance da NASA a planear e percorrer cerca de 400 metros em Marte.
A inteligência artificial Claude, desenvolvida pela Anthropic, foi utilizada pela primeira vez para ajudar um robot em exploração noutro planeta, ao planear o trajeto de cerca de 400 metros do robot Perseverance da NASA na superfície de Marte.
Explorar novos mundos envolve lidar com uma latência significativa nas comunicações. Um sinal enviado da Terra para um robot em Marte demora cerca de 20 minutos a chegar, o que significa que, quando uma nova instrução é recebida, o equipamento já executou as ações anteriores. Nos dias 8 e 10 de dezembro de 2025, no entanto, os comandos enviados ao Perseverance contaram com o apoio de IA. Engenheiros do Laboratório de Propulsão a Jato (JPL) da NASA recorreram ao modelo Claude para traçar o percurso do rover através de uma zona rochosa no solo marciano.
Até agora, o planeamento de rotas e o estabelecimento de pontos de passagem (conhecidos como breadcrumb trail) tinham sido realizados exclusivamente por operadores humanos com base em imagens do espaço e das câmaras do próprio robot. Devido ao risco de o veículo ficar preso em dunas ou inclinações perigosas, o trabalho exige precisão meticulosa. Para testar a capacidade do Claude em poupar tempo neste processo de planeamento, a equipa do JPL integrou o modelo através da ferramenta Claude Code.
O modelo não executou a tarefa com um único comando direto. Os engenheiros forneceram ao Claude dados e a experiência acumulada de anos de operação em Marte. Com essa informação contextual, o Claude utilizou capacidades de programação para redigir comandos em Rover Markup Language, a linguagem baseada em XML desenvolvida para a missão. Através da análise de imagens aéreas, o sistema traçou ponto a ponto o percurso para os sols 1707 e 1709, dividindo o trajeto em segmentos de dez metros e refinando o plano iterativamente.
Os comandos gerados foram submetidos ao sistema de simulação diário da NASA — que modela mais de 500.000 variáveis para prever a posição do rover e eventuais perigos — antes de serem transmitidos para o planeta vermelho. A análise dos engenheiros concluiu que apenas foram necessárias alterações menores, como pequenos ajustes em corredores com ondulações de areia que as câmaras de solo detalhavam melhor, permitindo que o robot completasse com sucesso o trajeto planeado.
O impacto na exploração espacial
A equipa do JPL estima que a utilização do Claude nesta vertente reduz para metade o tempo necessário para o planeamento de rotas, conferindo maior consistência aos percursos. Com menor tempo dedicado a tarefas manuais repetitivas, os operadores ganham margem para efetuar mais deslocações e recolher dados científicos adicionais.
A Anthropic sublinha que esta aplicação serve como teste para missões espaciais mais complexas e de longo alcance no futuro. Com a campanha Artemis da NASA a apontar ao regresso humano à Lua e ao estabelecimento de uma base no polo sul lunar, a gestão eficiente de recursos e o suporte de assistentes de IA versáteis em tarefas desde o mapeamento geológico até à monitorização de sistemas de suporte vital tornam-se centrais. Futuras missões a destinos ainda mais distantes, como as luas Europa ou Titã, enfrentarão atrasos de sinal maiores e condições extremas, tornando sistemas autónomos capazes de tomar decisões rápidas e adaptativas um passo determinante para a exploração espacial.
Fontes
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