NASA utiliza inteligência artificial para prever inundações repentinas

A NASA desenvolveu o sistema TACLS, que utiliza inteligência artificial e dados de satélite para ajudar meteorologistas a prever inundações repentinas em tempo real.

Uma nova ferramenta para a meteorologia

A NASA, em colaboração com a NOAA e a Universidade da Califórnia, San Diego, desenvolveu um sistema inovador para auxiliar meteorologistas na previsão de inundações repentinas. O sistema, designado por TACLS (Transient Artifact and Continuous Learning System), utiliza inteligência artificial para processar dados de redes de satélites em funcionamento contínuo.

Como funciona o TACLS

O sistema baseia-se em dois componentes principais:

• Back-end analítico: Utiliza algoritmos de aprendizagem automática treinados com mais de 30 anos de dados GNSS (Global Navigation Satellite System) para detetar aumentos anómalos na humidade atmosférica.
• Visualização: Uma interface intuitiva, baseada no Multi-Mission Geographic Information System da NASA, que apresenta os dados aos meteorologistas para que estes possam decidir sobre a emissão de avisos.

Ao analisar o atraso dos sinais dos satélites GNSS causado pelo vapor de água na troposfera, o TACLS consegue identificar se um evento é um artefacto ou um fenómeno físico real, como precipitação intensa. Este processo ocorre em tempo quase real, gerando previsões em apenas 15 minutos.

Resultados e futuro

Em simulações realizadas entre 2017 e 2023, o sistema conseguiu capturar 93% dos avisos de inundações repentinas emitidos. Atualmente, o Serviço Meteorológico Nacional dos EUA está a integrar o TACLS nos seus sistemas de previsão para o Sul da Califórnia. A NASA confirmou que tanto o software como os dados de treino serão disponibilizados em formato open-source, permitindo que a comunidade científica possa adaptar ou criar os seus próprios modelos de previsão meteorológica.