Proaction usa Codex para criar demos de frotas e poupar até 60 horas de engenharia por mês

A Proaction usa Codex, GPT-Live-1 e GPT-6 Astra para criar demos personalizadas, automatizar tarefas e desenvolver agentes para gestão de frotas.

A Proaction, uma startup de software para empresas que gerem frotas de veículos, está a usar ferramentas da OpenAI para acelerar vendas, desenvolvimento e operações. Não se trata de uma nova plataforma lançada pela OpenAI: a Proaction já existe e é apresentada pela empresa de IA como um caso de utilização de Codex, API e modelos como GPT-Live-1 e GPT-6 Astra.

Demos personalizadas sem ocupar a equipa de engenharia

Segundo o caso de estudo publicado pela OpenAI, a Proaction precisa de mostrar a potenciais clientes como a sua plataforma se adapta a frotas muito diferentes — de automóveis e camiões a maquinaria de construção. Antes, preparar demonstrações personalizadas exigia intervenção da equipa técnica.

Colin Knudsen, cofundador e COO da Proaction, passou a usar Codex para transformar informação de reuniões, emails e folhas de cálculo em ambientes de demonstração em HTML adaptados a cada potencial cliente. A empresa afirma que são criadas entre quatro e seis demos por mês, normalmente em 30 a 45 minutos cada.

Knudsen estima que, se o mesmo trabalho fosse feito por engenheiros, cada demonstração demoraria cerca de 10 horas. A utilização do Codex evitará assim entre 40 e 60 horas de trabalho de engenharia por mês. A Proaction também afirma que a percentagem de oportunidades que avança do contacto inicial para desenvolvimento de uma solução aumentou entre 50% e 60% desde que começou a usar estas demos personalizadas.

Codex também liga vendas, suporte e produto

O uso não termina nas demonstrações. A Proaction integra Codex com ferramentas como Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub e HubSpot. O objetivo é reunir contexto de clientes num único fluxo e reduzir tarefas manuais entre aplicações.

Entre os exemplos descritos estão preparar follow-ups a partir de transcrições e emails, criar tarefas no Linear, atualizar oportunidades no HubSpot e gerar automaticamente atualizações comerciais. Knudsen estima que este conjunto de utilizações lhe poupa entre 25 e 33 horas por mês.

GPT-Live-1 e GPT-6 Astra entram nas operações de frotas

A Proaction também está a integrar modelos da OpenAI diretamente na sua plataforma. O projeto inclui uma camada que a empresa chama Managed Execution Layer, destinada a permitir que agentes executem tarefas operacionais, em vez de apenas registarem ou acompanharem trabalho.

Esses agentes podem, por exemplo, tratar de portagens, manutenção e outros processos relacionados com veículos. Um dos agentes descritos pela empresa, chamado Marty, foi concebido para falar com um condutor sobre um problema, contactar oficinas, organizar uma intervenção e ajudar a encaminhar a aprovação e o pagamento do orçamento, mantendo intervenção humana quando necessária.

De acordo com o caso de estudo, a Proaction usa GPT-Live-1 e GPT-6 Astra para chamadas de voz, análise de documentos e imagens, processamento de texto e respostas em chat. Também usa ChatGPT-5.6 Sol para ajudar a identificar danos em fotografias enviadas com relatórios de problemas dos veículos.

O que estes números significam

Os valores de poupança de tempo e melhoria comercial são estimativas fornecidas pela própria Proaction num caso de cliente publicado pela OpenAI; não correspondem a uma auditoria independente. Ainda assim, o exemplo mostra uma utilização concreta de modelos generativos fora de um simples chatbot: criação rápida de demonstrações, consolidação de informação de várias ferramentas e agentes orientados para tarefas operacionais.

Este tipo de integração aproxima-se de outros casos recentes em que empresas estão a usar modelos da OpenAI dentro dos seus próprios fluxos de engenharia e produto. No AHT, podes também ver como a Airbnb está a usar GPT-6 Astra no desenvolvimento de engenharia e as capacidades que a OpenAI tem destacado no GPT-6 Astra para tarefas com documentos.

Fontes

• OpenAI — Proaction customer story