Agente de IA Claude Code descobre mineiro de criptomoedas escondido num Mac em Sobreaquecimento
Computador Mac em ambiente de desenvolvimento tecnológico
Fonte: Apple Mac

Um programador descobriu através da ferramenta Claude Code que o seu Mac estava infetado com um mineiro de criptomoedas xmrig a consumir 1175% de CPU.

Um programador e utilizador da rede social Reddit, identificado como UntilHEX, utilizou a ferramenta de programação baseada em inteligência artificial Claude Code para analisar leituras elevadas de sensores de temperatura no seu computador Apple Silicon e acabou por descobrir a presença de um mineiro de criptomoedas oculto.

De acordo com o relato partilhado e noticiado pelo Tom's Hardware, o assistente de código alertou o utilizador de que o computador estava a executar o software malicioso xmrig sem autorização. O agente de IA informou que o processo estava a utilizar cerca de 1175% de capacidade de CPU, o equivalente a aproximadamente 12 núcleos, elevando as temperaturas do sistema para um valor crítico de 112 graus Celsius. O próprio utilizador admitiu que este consumo excessivo justificava o desempenho anormal que o computador vinha a demonstrar.

A análise da janela do Claude Code revelou que o ficheiro malicioso terá sido adicionado à lista de início automático do sistema operativo em finais de agosto. Após o alerta gerado pela IA, o assistente propôs-se a isolar os elementos, sugerindo interromper o item de arranque e mover os ficheiros para uma pasta de quarentena. O programador acabou por executar a limpeza com o auxílio da ferramenta, completando o processo com a remoção manual de um ficheiro adicional e validando a eficácia com uma verificação através do Malwarebytes.

Relevância e contexto

Atendendo a que se trata de um incidente de segurança isolado reportado por um utilizador individual numa plataforma externa, não existe qualquer confirmação oficial por parte da Apple sobre impactos generalizados desta variante de malware em território português ou campanhas direcionadas a utilizadores nacionais. O caso ilustra de forma prática o papel que as ferramentas de diagnóstico assistidas por inteligência artificial podem desempenhar na identificação acidental de processos anómalos de alto consumo em computadores pessoais.

Fontes

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