Anthropic cria Scion: o sistema de controlo de versão desenhado para a escala da IA

A Anthropic desenvolveu o Scion, um sistema de controlo de versão centralizado, para gerir o volume massivo de código gerado pelos seus modelos Claude.

O desafio da produção massiva de código por IA

A Anthropic, criadora dos modelos Claude, revelou que a sua infraestrutura de desenvolvimento enfrentou dificuldades para acompanhar a velocidade de escrita de código da sua própria inteligência artificial. Segundo a empresa, em setembro de 2026, foram fundidas mais de 30.000 alterações de código por dia, um aumento expressivo face às 2.500 diárias registadas em maio do mesmo ano.

Este fenómeno, descrito como um sintoma do "imperativo de codificação da IA", não é exclusivo da Anthropic. A Microsoft, através do GitHub, já tinha reportado problemas de disponibilidade devido ao crescimento exponencial de pull requests e commits. Para a Anthropic, o problema deixou de ser a produtividade na escrita de código e passou a ser a gestão dessa produção através do controlo de versão e sistemas de integração contínua.

Scion: Uma alternativa centralizada ao Git

Para resolver estas limitações, a empresa desenvolveu o Scion, um sistema de controlo de versão centralizado (semelhante ao Subversion). A escolha por uma arquitetura centralizada, em vez da abordagem distribuída do Git, justifica-se pela escala: o repositório principal da Anthropic pesa cerca de 100 GB e a empresa realiza cerca de 25 milhões de verificações de código por dia para integração contínua.

O Scion foi desenhado especificamente para as necessidades de agentes de IA, expondo consultas via API para que ferramentas internas possam responder sem a necessidade de um repositório local. A unidade de trabalho no Scion é um "changeset", que armazena uma lista de ficheiros alterados em relação ao seu antecessor, otimizando o armazenamento em blob storage.

O papel da IA no desenvolvimento da infraestrutura

Curiosamente, a própria IA ajudou a construir a solução. Durante o desenvolvimento do Scion, os engenheiros da Anthropic utilizaram o modelo Claude Mythos Preview para reescrever o pipeline de ingestão de dados, resultando numa versão que consome 20 vezes menos memória e é quatro vezes mais rápida.

Apesar da eficácia, a Anthropic esclarece que o Scion não será disponibilizado como open source, sendo uma ferramenta desenhada para as suas necessidades específicas. A empresa sublinha que o papel dos engenheiros humanos continua a ser fundamental, atuando frequentemente como "naysayers" para garantir que os agentes de IA não violam restrições críticas do sistema.

Este desenvolvimento destaca a crescente necessidade de infraestruturas de software capazes de suportar a automação massiva impulsionada pela IA, um desafio que a empresa prevê tornar-se comum noutras organizações nos próximos meses.

Fontes

• https://www.theregister.com/devops/2026/10/13/anthropic-reinvents-source-control-as-claude-floods-the-world-with-code/5302943