CEO da Unitree prevê "momento ChatGPT" para robótica humanoide até 2027
Robô humanoide da Unitree em ambiente de teste
Fonte: Unitree

Wang Xingxing, CEO da Unitree, acredita que modelos como o GPT-7 da OpenAI poderão resolver os desafios da inteligência incorporada em robôs nos próximos anos.

A evolução da inteligência incorporada

A robótica humanoide poderá estar prestes a viver o seu próprio "momento ChatGPT". Wang Xingxing, CEO da fabricante chinesa Unitree, afirmou recentemente num evento em Xangai que o avanço acelerado dos modelos de linguagem da OpenAI, especificamente o GPT-6 Astra e a expectativa em torno do futuro GPT-7, poderá ser a chave para desbloquear a "inteligência incorporada" (embodied intelligence) em dispositivos robóticos.

O conceito de inteligência incorporada refere-se à capacidade de um robô compreender e executar tarefas no mundo físico através de comandos de linguagem natural, sem a necessidade de treino específico para cada ambiente ou tarefa individual.

O papel da OpenAI e o marco de 2027

Segundo o executivo, a capacidade de modelos como o GPT-6 Astra em interagir com interfaces e processar informações visuais e contextuais representa um salto significativo. Wang Xingxing sugere que, se o sucessor GPT-7 for lançado no próximo ano, este poderá ser capaz de resolver os problemas fundamentais que ainda limitam a autonomia dos robôs. Esta previsão é uma atualização otimista em relação à visão que o CEO partilhava em agosto deste ano, onde estimava que tal avanço demoraria cerca de uma década.

Para a Unitree, o objetivo de maturidade tecnológica para estes robôs é a capacidade de completar 80% das tarefas atribuídas em 80% de ambientes desconhecidos, utilizando apenas comandos de voz ou texto.

Testes práticos e desafios

A integração entre hardware robótico e software de IA avançado já está a ser explorada. O Movement Lab da Universidade de Stanford realizou experiências ao emparelhar um robô da Unitree com o modelo GPT-6 Astra. Os resultados demonstraram que a máquina conseguiu limpar uma sala desconhecida e recuperar objetos específicos a partir de pedidos genéricos, sem necessidade de dados de treino específicos para aquele local.

Contudo, a rápida evolução destas capacidades levanta questões sobre a segurança. Especialistas em cibersegurança alertam para os riscos potenciais caso modelos de IA com esta autonomia sejam utilizados indevidamente ou apresentem comportamentos imprevistos, um tema que tem sido acompanhado de perto pela indústria tecnológica.

Em Portugal, o desenvolvimento de robótica humanoide continua a ser um campo de investigação académica e industrial, sendo que a convergência com modelos de linguagem globais poderá acelerar a adoção destas tecnologias em setores como a logística e a assistência doméstica nos próximos anos.

Fontes

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