Atualizado a 12 de outubro de 2026 às 15:33
A Microsoft revelou o Maia 300, a sua terceira geração de chips de IA, focada em eficiência e inferência. O lançamento em produção está previsto para 2027.
Microsoft aposta em silício próprio com o Maia 300
A Microsoft anunciou hoje o desenvolvimento do Maia 300, a sua terceira geração de chips de inteligência artificial criados internamente. O objetivo da empresa é claro: tornar este hardware o sistema de inferência principal para todos os seus produtos e serviços, reduzindo a dependência de fornecedores externos como a Nvidia e a AMD.
Segundo Scott Guthrie, vice-presidente executivo do grupo de cloud da Microsoft, o Maia 300 foi projetado com um foco rigoroso na eficiência. A empresa estima que o novo chip consiga entregar 40% mais tokens por megawatt em comparação com os sistemas baseados em GPU líderes de mercado atualmente. Numa configuração completa de 96 aceleradores, o Maia 300 promete um desempenho até 7 vezes superior ao do seu antecessor, o Maia 200, em termos de rendimento ao nível de rack.
Arquitetura e foco em novas cargas de trabalho
O Maia 300 utiliza uma nova arquitetura de chiplets, construída sobre o processo N2P da TSMC. Esta abordagem permite separar as funções de computação, controlador de memória e entrada/saída (I/O), otimizando a área de silício dedicada ao desempenho computacional. Esta mudança técnica é fundamental para lidar com as exigências das novas cargas de trabalho de IA, que incluem:
- Raciocínio de contexto longo (Long-context reasoning);
- Experiências conversacionais sensíveis à latência;
- Tarefas agentic multietapa sustentadas.
O CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, sublinhou que a estratégia de trabalhar em toda a pilha tecnológica, até ao silício, é essencial para que a Microsoft consiga competir ao nível de organizações como a Google DeepMind, OpenAI e Anthropic.
Disponibilidade e estratégia para Portugal
A implementação do Maia 300 em cargas de trabalho de produção está agendada para 2027. A Microsoft planeia escalar a família Azure Maia para implementações de multi-gigawatts, consolidando a sua infraestrutura interna. Para os utilizadores e empresas em Portugal que dependem dos serviços Azure, esta transição representa uma promessa de maior eficiência e potencialmente custos mais competitivos na execução de modelos de IA, à medida que a infraestrutura da Microsoft se torna mais otimizada e independente.
O Maia 200, anunciado em janeiro, continua a ser utilizado em cargas de trabalho de produção, incluindo o Microsoft Copilot e o GitHub Copilot, servindo como base para a infraestrutura atual da empresa.
Fontes
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