TK Elevator integra IA agente da Microsoft para otimizar manutenção técnica
Técnico da TK Elevator a utilizar equipamento de manutenção
Fonte: TK Elevator

A TK Elevator implementa agentes de IA da Microsoft para apoiar técnicos no terreno, otimizando diagnósticos e a gestão de dados de manutenção de elevadores.

A TK Elevator (TKE) avançou com a implementação de soluções de inteligência artificial agente, criadas com recurso ao Microsoft Foundry e Azure OpenAI em Foundry Models, para auxiliar os seus técnicos de manutenção no terreno. A tecnologia visa fornecer dados detalhados diretamente para o telemóvel ou tablet do profissional antes mesmo de este entrar no edifício.

Como funciona o apoio de IA aos técnicos

Antes de uma intervenção num elevador ou escada rolante, o assistente virtual fornece informações cruciais sobre o equipamento, a localização exata, o histórico de reparações e o tipo de avaria reportada. Desta forma, o técnico sabe de antemão quais as ferramentas necessárias, reduzindo deslocações desnecessárias ao veículo de serviço.

Após a conclusão do trabalho, um agente de voz baseado em IA recolhe o testemunho do operador através de uma breve conversação em linguagem natural. O sistema grava as explicações dadas pelo técnico sem exigir preenchimento manual de formulários, alimentando uma base de conhecimento global que serve de apoio a outros profissionais.

Operação global e centros de dados

A TKE gere globalmente cerca de 1,4 milhões de unidades através de uma equipa de 25.000 técnicos especializados. A infraestrutura tecnológica assenta na nuvem da Microsoft, integrando Azure IoT e Azure Databricks numa base de dados unificada construída ao longo da última década. Além disso, a empresa conta com nove centros digitais de operações (DOCs) que monitorizam leituras de sensores e calculam índices de saúde dos equipamentos para antecipar eventuais falhas.

A integração de IA generativa permite à empresa processar dados não estruturados, como manuais técnicos e notas de serviço, que anteriormente eram de difícil acesso para diagnóstico automatizado. A TKE refere que a tecnologia ajuda a identificar padrões de comportamento anómalo antes que estes resultem numa avaria crítica, permitindo uma manutenção mais preditiva.

Fontes

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