NVIDIA DSX: Plataforma de IA para centros de dados reduz consumo de água e energia na Europa
Plataforma NVIDIA DSX para centros de dados de inteligência artificial
Fonte: NVIDIA

Conhece a plataforma NVIDIA DSX adotada na Europa para minimizar o consumo de água em centros de dados de IA e otimizar a eficiência energética.

A NVIDIA anunciou na GTC Berlin a adoção da plataforma NVIDIA DSX por parceiros do ecossistema europeu para construir centros de dados de inteligência artificial focados em minimizar o consumo de água para refrigeração e otimizar a eficiência energética. A arquitetura de referência integra computação, redes, armazenamento, software, energia e refrigeração num sistema codesenhado.

Segundo a documentação oficial da NVIDIA, o design térmico do DSX substitui as torres de refrigeração evaporativas tradicionais por sistemas de refrigeração líquida em circuito fechado associados a permutadores de calor exteriores a seco (dry coolers). Esta abordagem evita a evaporação contínua de água. Com a infraestrutura NVIDIA Vera Rubin a suportar refrigeração 100% líquida com temperaturas de até 45 graus Celsius, a poupança diária pode atingir 54 milhões de litros de água por dia numa escala de 2 gigawatts, comparativamente a sistemas convencionais.

Eficiência energética e gestão de redes elétricas

Para contornar as limitações de disponibilidade de energia, a plataforma integra as ferramentas DSX MaxLPS e DSX Flex. O MaxLPS efetua a alocação dinâmica de energia dentro do orçamento provisionado, permitindo gerar o mesmo volume de tokens com uma redução de até 30% no consumo energético, ou escalar a capacidade de processamento sem alterar o teto de potência. Em testes práticos com sistemas NVIDIA HGX B200 e MaxLPS, a Lambda demonstrou um aumento de 24% no débito de tokens e 19% mais capacidade de GPU num orçamento fixo.

Por seu lado, o DSX Flex permite adaptar o consumo das cargas de trabalho às necessidades das redes elétricas e aos preços da energia, coordenando eletricidade da rede, renováveis no local e armazenamento de baterias. Num ensaio preliminar com um cluster Blackwell Ultra, foram registadas reduções de até 40% na potência solicitada durante eventos simulados de rede.

Simulação e gémeos digitais na Europa e em Portugal

A oferta compreende ainda o DSX Sim, utilizado por operadores como a Nscale para criar gémeos digitais de instalações em países como Portugal e Islândia. Esta ferramenta simula o comportamento térmico, elétrico e de infraestruturas antes da implementação física, permitindo avaliar configurações e reduzir riscos de implantação. A NVIDIA lançou simultaneamente a SimLibrary com equipamentos validados de parceiros como a Vertiv e a Trane Technologies.

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