NVIDIA e EBU expandem normas soberanas de IA para emissores públicos
Apresentação oficial sobre inovação em media e inteligência artificial soberana na Europa
Fonte: NVIDIA

A EBU e a NVIDIA expandiram as normas soberanas de IA para media pública na Europa, introduzindo modelos abertos e nuvem soberana.

A European Broadcasting Union (EBU) e a NVIDIA anunciaram em Berlim uma expansão significativa das normas soberanas de inteligência artificial introduzidas no ano passado para a media pública europeia.

O anúncio ocorreu num evento da indústria criativa organizado em colaboração com a Adobe, Bertelsmann, NVIDIA e a UFA. A iniciativa alarga o quadro de soberania tecnológica para incluir fornecedores de nuvem soberana, criadores de modelos abertos e parceiros de integração de sistemas, definindo requisitos e arquiteturas de referência para a implementação de agentes de IA com controlo de dados, infraestruturas e segurança.

Normas abertas e segurança editorial

A EBU representa mais de 115 organizações membros em mais de 55 países, alcançando mais de mil milhões de pessoas. Com a integração de agentes nas redações, na produção e nos serviços aos espectadores, o novo enquadramento visa proteger a independência editorial, a soberania dos dados e a resiliência nacional.

Os prestadores de serviços em nuvem vão mapear os padrões para opções de implementação soberanas. Paralelamente, os modelos abertos — com destaque para os modelos NVIDIA Nemotron — oferecem aos organismos de radiodifusão a visibilidade necessária para inspecionar, avaliar e adaptar a IA a línguas locais, arquivos e políticas editoriais.

Aceleração de vídeo com Adobe Frame.io

No mesmo evento, a Adobe destacou a utilização de computação acelerada por GPU da NVIDIA para otimizar a pesquisa e o processamento de vídeo. A tecnologia de pesquisa semântica do Frame.io recorre a decodificação NVIDIA NVDEC, inferência otimizada com TensorRT e o ecossistema CUDA para acelerar a geração de embeddings e a ingestão de conteúdos.

Estes processos permitem aos criadores e produtores — como a UFA, produtora alemã responsável por mais de 3.500 horas de programação anual — localizar momentos específicos em vastos arquivos de vídeo com maior rapidez e menor latência. A UFA utiliza a pesquisa semântica para encontrar interações e reações em produções com mais de 15 anos.

Fontes

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