
A NVIDIA lançou o Nemotron 3.5 Super VL, um modelo aberto de 120 mil milhões de parâmetros focado em agentes multimodais e tarefas empresariais.
A NVIDIA anunciou o lançamento do Nemotron 3.5 Super VL, um modelo aberto de 120 mil milhões de parâmetros desenvolvido para proporcionar maior velocidade de conclusão de tarefas e precisão em agentes autónomos sempre ativos. Juntamente com o modelo principal, a empresa revelou duas novas variantes direcionadas para dispositivos de ponta (edge), expandindo o suporte para diferentes níveis de infraestrutura tecnológica.
Novos modelos e disponibilidade na gama Nemotron
O ecossistema Nemotron passa a integrar três soluções principais que cobrem desde servidores empresariais até hardware local:
- Nemotron 3.5 Super VL: Modelo aberto de 120 mil milhões de parâmetros, criado em colaboração com a Nemotron Coalition, otimizado para tarefas multimodais como compreensão visual, processamento de documentos, tabelas e gráficos.
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: Variante otimizada para executar tarefas locais em hardware como sistemas NVIDIA RTX e DGX Spark através de quantização de 2 bits, já disponível no Hugging Face com suporte para ferramentas como Ollama, LM Studio e vLLM.
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: Versão compacta desenhada para assistentes de voz e interfaces interativas em dispositivos GeForce RTX e Jetson, com lançamento agendado para 23 de outubro.
Capacidades e impacto prático
Construído com base em cerca de 26 biliões de tokens e pós-treinado com 3,8 milhões de amostras, o Super VL foca-se em simplificar fluxos de trabalho empresariais complexos sem necessidade de dividir tarefas entre sistemas separados. A arquitetura processa páginas web, PDFs e documentos visuais para extrair texto e gráficos diretamente. A infraestrutura beneficia de soluções como o NVIDIA NIM e o NVIDIA Dynamo, permitindo otimizar a resposta e servir um maior número de utilizadores com menor latência.
Relativamente à disponibilidade, a documentação oficial da NVIDIA indica que os modelos são distribuídos globalmente através de plataformas como o Hugging Face, Open Router e ModelScope, correndo em hardware compatível como workstations RTX e sistemas DGX.
Fontes
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