
A SK hynix detalhou planos para integrar pequenos núcleos H-TPU nos controladores SSD, aliviando a carga energética e computacional dos processadores Arm.
A SK hynix detalhou planos para reduzir a dependência de núcleos de processador de elevado consumo energético através do desenvolvimento de um núcleo próprio denominado Hynix Transaction Processing Unit (H-TPU). A informação foi avançada inicialmente pelo Tom's Hardware, com base em declarações de Koo In-jae, vice-presidente de design de SoC da SK hynix, durante a conferência ISOCC 2026.
Ao contrário dos aceleradores de inteligência artificial, o H-TPU destina-se a auxiliar nas operações repetitivas executadas pelas unidades de estado sólido (SSD). Com o aumento contínuo da velocidade das unidades e da largura de banda PCIe, os controladores SSD tradicionais baseados em arquitetura Arm enfrentam limites significativos ao nível de área e consumo de energia.
Como funcionam os novos núcleos H-TPU
De acordo com os detalhes técnicos revelados, os novos núcleos são posicionados em clusters e utilizam um pipeline sequencial (in-order) de quatro fases para gerir operações rotineiras de I/O, enquanto a gestão global continua a cargo do processador Arm tradicional. A SK hynix aponta que cada H-TPU consome apenas cerca de 2,5% da energia e ocupa cerca de 4% da área de um núcleo de CPU de propósito geral.
- Descarregamento de tarefas: Processamento de comandos de leitura e escrita, gestão de metadados e controlo de buffers.
- Eficiência energética: Os núcleos entram num modo de consumo mínimo quando uma determinada operação de I/O não os requer.
- Divisão de funções: As tarefas são distribuídas por dezenas de pequenos clusters para especializar cada unidade.
A empresa planeia aplicar a tecnologia H-TPU em todo o seu portefólio de produtos NAND, incluindo controladores para SSDs empresariais de nova geração e em memórias de alta largura de banda (HBF) direcionadas para inferência de IA, cuja chegada está prevista para o próximo ano. O processador principal mantém as funções de recuperação de erros, tratamento de exceções e gestão de políticas de armazenamento.
Contexto e perspetivas de mercado
A divisão de cargas de trabalho em controladores de armazenamento não é inédita no setor, encontrando paralelos em soluções de outras marcas como os co-processadores da Phison. No entanto, a abordagem da SK hynix dimensiona esta arquitetura para responder às exigências crescentes dos servidores de IA e à escalabilidade impulsionada pelas futuras gerações de interfaces PCIe.
Fontes
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