A IA e a robótica estão a otimizar a triagem de resíduos, aumentando a eficiência da reciclagem de plásticos e têxteis. Conheça as inovações que estão a mudar o setor.
A inteligência artificial (IA) e a robótica estão a ser aplicadas para otimizar a triagem de resíduos, um passo fundamental para aumentar as taxas de recuperação de materiais que, de outra forma, terminariam em aterros. Atualmente, menos de 7% dos materiais que entram na economia global provêm de fontes recicladas ou reutilizadas, um cenário que empresas tecnológicas estão a tentar inverter com ferramentas de computação avançada.
Inovação na triagem de resíduos
Várias startups integradas no programa NVIDIA Inception estão a aplicar visão computacional para automatizar processos que, tradicionalmente, dependem de trabalho manual lento e de baixa precisão. A AIRECO, sediada em Taiwan, utiliza módulos NVIDIA Jetson Orin NX para executar inferência na sua linha piloto numa fábrica de reciclagem em Tainan, incluindo o controlo de braços robóticos que recolhem objetos de um tapete rolante. O objetivo é permitir a reciclagem de ciclo fechado, onde um material é reprocessado na sua forma original, como uma garrafa de plástico que volta a ser uma garrafa.
Por outro lado, a EverestLabs AI, sediada nos EUA, foca-se em instalações de recuperação de materiais, onde a velocidade é crítica. Com robôs guiados por visão computacional, o sistema atua em tempo real em tapetes rolantes rápidos, tendo já identificado cerca de 40 mil milhões de objetos. A Greyparrot, no Reino Unido, utiliza a sua plataforma Analyzer para monitorizar resíduos em tempo real, fornecendo dados sobre o tipo de material e marca, o que permite às instalações ajustar a sua eficiência operacional em 10% a 30%.
O desafio dos têxteis
A indústria têxtil é um dos setores onde a automação apresenta maiores desafios. A startup reverse.fashion, baseada em Berlim, desenvolveu um sistema de visão computacional de alta resolução que identifica características como o tipo de produto, defeitos, cor, tamanho e marca. Este sistema permite classificar peças de vestuário de forma automática, uma tarefa que, manualmente, seria lenta e dispendiosa, ajudando a valorizar peças que seriam descartadas.
Impacto e relevância
A tecnologia demonstra que a IA pode reduzir drasticamente o tempo necessário para processar grandes volumes de resíduos, transformando a gestão de desperdício num processo mais eficiente e baseado em dados reais, em vez de amostragens manuais limitadas.
Fontes
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