Microsoft usa IA para decifrar comportamento de células cancerígenas
Investigadores a analisar dados de células tumorais num computador
Fonte: news.microsoft.com

Investigadores da Microsoft utilizam IA para analisar o comportamento de células tumorais, visando melhorar a eficácia dos tratamentos oncológicos personalizados.

Compreender o comportamento tumoral com IA

A Microsoft anunciou avanços significativos na investigação oncológica através do Project Ex Vivo, uma colaboração com o Broad Institute e o apoio do Dana-Farber Cancer Institute. O estudo, publicado na Nature Methods, utiliza inteligência artificial para analisar como as células tumorais se comportam e interagem com o seu ambiente, indo além da simples classificação genética.

Lorin Crawford, investigador da Microsoft, defende que a resposta para a eficácia variável dos medicamentos entre pacientes reside no "estado celular". Enquanto dois pacientes podem partilhar a mesma mutação, os seus estados celulares podem ser distintos, influenciando a sensibilidade aos tratamentos e a resistência a fármacos.

Aplicações práticas na medicina

A equipa de investigação acredita que a medição fiável do estado celular pode transformar a oncologia em dois eixos fundamentais:

  • Personalização de tratamentos: Melhorar o emparelhamento de pacientes com terapias existentes e ensaios clínicos, aumentando a probabilidade de sucesso.
  • Desenvolvimento de fármacos: Direcionar ou até alterar o estado subjacente de um tumor, tornando-o mais suscetível a tratamentos.

O Project Ex Vivo utiliza modelos computacionais para realizar experiências virtuais, identificando hipóteses promissoras antes da validação em laboratório. Esta abordagem permite que especialistas em computação e biólogos trabalhem em conjunto para fechar a lacuna entre os resultados laboratoriais e a eficácia clínica real.

O próximo passo da equipa é definir claramente estes estados celulares e validá-los em diferentes tipos de cancro, com o objetivo de fornecer aos médicos ferramentas mais precisas para orientar as decisões terapêuticas nos próximos anos.

Fontes

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