A PrismML apresentou uma versão de 2 mil milhões de parâmetros do seu modelo Bonsai para óculos inteligentes com chips Qualcomm Snapdragon.
A startup PrismML, fundada por investigadores do Caltech e aconselhada por Ion Stoica da Universidade da Califórnia em Berkeley, desenvolveu uma versão dos seus modelos de linguagem de pequena escala (LLM) adaptada a óculos inteligentes equipados com chips da Qualcomm, segundo avança o TechCrunch.
Durante o evento Snapdragon Summit da Qualcomm, o fabricante de semicondutores demonstrou o modelo de 1-bit Bonsai da PrismML. Este sistema consegue correr localmente em óculos inteligentes de realidade aumentada construídos com a plataforma Snapdragon AR1 Gen 1.
O foco nos modelos locais e de baixo consumo
De acordo com a mesma fonte, a principal característica dos modelos da PrismML consiste na redução substancial da dimensão dos modelos maiores — neste caso operando uma compressão de quatro vezes — mantendo praticamente intacto o desempenho em testes de referência padrão. A variante desenvolvida para óculos inteligentes conta com dois mil milhões de parâmetros e está otimizada para visão e linguagem, permitindo aos utilizadores questionarem o sistema sobre o que observam em tempo real.
O objetivo de longo prazo da Prism passa por disponibilizar inteligência artificial de pesos abertos («open-weight») capaz de correr diretamente nos dispositivos, otimizando o poder de computação já existente sem depender totalmente de serviços centralizados. Contudo, até ao momento, ainda não foram anunciados óculos inteligentes comerciais equipados com o software da PrismML.
Fontes
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