Um teste prático revelou como a IA do Claude pode varrer os logs do Event Viewer no Windows 11 para separar o ruído e detetar falhas ocultas no PC.
Analisar o Visualizador de Eventos (Event Viewer) do Windows 11 pode ser uma tarefa complexa e frustrante. A maioria dos utilizadores apenas abre a aplicação após um ecrã azul ou uma falha grave, deparando-se rapidamente com centenas de avisos e erros difíceis de interpretar. Para contornar esta dificuldade, um teste prático efetuado através do XDA Developers demonstrou como exportar os registos do sistema para uma inteligência artificial pode ajudar a identificar problemas reais num computador.
Microsoft Windows 11 Pro 64-bit PT OEM
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Como a IA separa o ruído do sinal nos logs do Windows
Num teste prático utilizando os registos dos últimos 30 dias de um sistema Windows 11, o Visualizador de Eventos acumulava cerca de 750 eventos catalogados como críticos, erros ou avisos. No entanto, uma grande parte destes registos tratava-se de ruído inofensivo. Por exemplo, o conhecido erro DCOM Event 10016 representava cerca de 60% dos avisos totais, surgindo centenas de vezes sem qualquer impacto real no funcionamento do sistema, uma vez que a própria Microsoft classifica estes eventos como normais e esperados por predefinição.
Ao submeter a exportação em formato CSV dos dados para o Claude Sonnet 3.5 (ou versão equivalente referida na análise), a ferramenta permitiu isolar rapidamente o que realmente exigia atenção e descartar os falsos alarmes gerados pelas aplicações em segundo plano.
Problemas reais detetados pelo Claude no PC
Com a filtragem do ruído, a análise permitiu descobrir duas situações concretas que afetavam o desempenho do equipamento:
- Driver de ecrã secundário instável: Um painel USB auxiliar instalado no interior da caixa do PC apresentava falhas repetidas no controlador
lianli_display_driver.dll. O serviço da Lian Li terminava inesperadamente e o Windows recorria a um gestor USB genérico, o que fazia com que o ecrã reiniciasse constantemente a uma taxa de atualização de 30Hz em vez dos 60Hz nativos. O problema foi resolvido de forma simples ao verificar a existência de uma atualização pendente no utilitário de gestão do fabricante. - Falsos erros de arranque rápido (Fast Startup): O registo apresentava vários eventos críticos sob a etiqueta Kernel-Power 41, sugerindo que o PC se tinha desligado incorretamente. A análise revelou que grande parte destas entradas correspondia a falhas pontuais do modo de arranque rápido (Fast Startup) do Windows. Quando o estado guardado falha ao carregar, o sistema recupera através de um arranque normal, mas regista a ocorrência como um erro crítico. A desativação definitiva do Fast Startup permitiu eliminar estes falsos alertas e evitar complicações futuras com controladores.
Esta abordagem demonstra como as ferramentas de inteligência artificial podem servir como um apoio útil na resolução de avarias e na otimização do sistema operativo. Podes explorar mais sobre otimização do sistema nas nossas dicas sobre como automatizar tarefas no Windows 11 ou consultar mais detalhes sobre o comportamento do sistema nos artigos dedicados ao consumo de RAM no Windows 11.
Fontes
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