
Um utilizador adquiriu um rig de mineração antigo por 35 euros e conseguiu correr modelos de IA localmente. Conhece os detalhes técnicos e as limitações.
Uma descoberta improvável num computador de mineração
Um utilizador do Reddit, identificado como markpronkin, partilhou uma descoberta surpreendente: a compra de um rig de mineração de criptomoedas, encontrado numa garagem húmida, por apenas 3.000 rublos (cerca de 35 euros). Apesar do estado degradado do equipamento, o sistema revelou-se funcional, oferecendo um total de 54GB de VRAM através de nove placas gráficas Nvidia P106-100.
O comprador, que não pôde testar o equipamento antes da compra, confirmou que todas as nove unidades de processamento gráfico baseadas na arquitetura Pascal funcionam corretamente. O teste inicial focou-se na execução local do modelo de linguagem Qwen3.6-35B-A3B através da ferramenta Ollama, atingindo uma velocidade superior a 30 tokens por segundo.
Limitações técnicas e contexto do hardware
As placas Nvidia P106-100, introduzidas originalmente em 2017, são essencialmente variantes da GTX 1060 de 6GB sem saídas de vídeo. Embora o desempenho obtido seja notável para o custo, existem limitações importantes:
- Suporte de Software: As placas Pascal já não beneficiam de compilação offline em versões recentes do CUDA (a partir da versão 13.0). O ramo de drivers 580 é o último a oferecer suporte total, embora as atualizações de segurança estejam garantidas até outubro de 2028.
- Engargalamento: O sistema utiliza um processador Celeron de baixa performance e slots PCIe 2.0 x1, o que limita a largura de banda disponível para a comunicação entre as GPUs.
- Consumo Energético: O conjunto possui um TDP estimado em 1.080W, um fator que pode tornar a operação dispendiosa dependendo do custo da eletricidade, embora o utilizador tenha referido que este não é um custo direto no seu caso.
O utilizador planeia transferir o hardware para uma caixa com maior capacidade, permitindo a instalação de até 12 GPUs, o que elevaria a capacidade total para 72GB de VRAM. Este projeto destaca como o hardware de mineração em segunda mão, muitas vezes desvalorizado, pode servir como uma alternativa económica para entusiastas que procuram executar modelos de IA de grande dimensão (como o Llama 3.3 70B em quantização de 4-bit) em ambiente privado e local.
Fontes
Antes de comprares, compara no AHT Scan
Vê preços em várias lojas, promoções e histórico observado num único lugar.
HPE Alletra MP X10000: Cache offload acelera inferência de IA
IA local: como otimizar modelos de linguagem e imagem com uma RTX 4070 Ti Super
Intel revela GPU D-series com 480GB de memória para IA