Utilizador compra rig de mineração por 35 euros e obtém 54GB de VRAM para IA local
Placa gráfica Nvidia P106-100 utilizada em rigs de mineração
Fonte: Nvidia P106-100

Um utilizador adquiriu um rig de mineração antigo por 35 euros e conseguiu correr modelos de IA localmente. Conhece os detalhes técnicos e as limitações.

Uma descoberta improvável num computador de mineração

Um utilizador do Reddit, identificado como markpronkin, partilhou uma descoberta surpreendente: a compra de um rig de mineração de criptomoedas, encontrado numa garagem húmida, por apenas 3.000 rublos (cerca de 35 euros). Apesar do estado degradado do equipamento, o sistema revelou-se funcional, oferecendo um total de 54GB de VRAM através de nove placas gráficas Nvidia P106-100.

O comprador, que não pôde testar o equipamento antes da compra, confirmou que todas as nove unidades de processamento gráfico baseadas na arquitetura Pascal funcionam corretamente. O teste inicial focou-se na execução local do modelo de linguagem Qwen3.6-35B-A3B através da ferramenta Ollama, atingindo uma velocidade superior a 30 tokens por segundo.

Limitações técnicas e contexto do hardware

As placas Nvidia P106-100, introduzidas originalmente em 2017, são essencialmente variantes da GTX 1060 de 6GB sem saídas de vídeo. Embora o desempenho obtido seja notável para o custo, existem limitações importantes:

  • Suporte de Software: As placas Pascal já não beneficiam de compilação offline em versões recentes do CUDA (a partir da versão 13.0). O ramo de drivers 580 é o último a oferecer suporte total, embora as atualizações de segurança estejam garantidas até outubro de 2028.
  • Engargalamento: O sistema utiliza um processador Celeron de baixa performance e slots PCIe 2.0 x1, o que limita a largura de banda disponível para a comunicação entre as GPUs.
  • Consumo Energético: O conjunto possui um TDP estimado em 1.080W, um fator que pode tornar a operação dispendiosa dependendo do custo da eletricidade, embora o utilizador tenha referido que este não é um custo direto no seu caso.

O utilizador planeia transferir o hardware para uma caixa com maior capacidade, permitindo a instalação de até 12 GPUs, o que elevaria a capacidade total para 72GB de VRAM. Este projeto destaca como o hardware de mineração em segunda mão, muitas vezes desvalorizado, pode servir como uma alternativa económica para entusiastas que procuram executar modelos de IA de grande dimensão (como o Llama 3.3 70B em quantização de 4-bit) em ambiente privado e local.

Fontes

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